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Wikidata WellChina Entity 起草 ​

版本: v0.1-draft · 发布: 2026-04-24 目的: 在 Wikidata 创建 WellChina 实体，打通 Google Knowledge Graph + AI 引擎 entity 层的认知底座 相关: GEO Plan §4.1 PR-6 · GEO GuideBook §3.5

TL;DR ​

  • 多语言是必须：Wikidata 是单一实体 + 多语言标签架构，一次创建要把 8 语言 labels + descriptions 都填进去，之后补成本高 3 倍
  • 账号门槛：创建实体只要注册账号就行；QuickStatements 批量导入需要 autoconfirmed（4 天 + 50 次编辑）
  • notability 风险：WellChina 刚上线、独立媒体 reference ≈ 0，很可能在创建后 2-8 周内被 patroller 挂 speedy deletion
  • 保守推荐路径：先编辑 15-20 家已有医院 entity 做 50+ 次 edit 积累 autoconfirmed + 编辑史 → 再创建 WellChina → 用 QuickStatements 一次导入多语言 labels / descriptions / claims

§1 Entity 字段起草（8 语言 label + description） ​

Wikidata 是单实体架构：WellChina 只占一个 Q-number，但 label / description / aliases 都是 per-language 字段。创建时一次性填 8 语言 = 一次 commit 覆盖所有 locale。

1.1 Labels（官方名） ​

所有语言都用 WellChina —— 品牌名不翻译。

语言Label
enWellChina
zhWellChina
jaWellChina
koWellChina
ruWellChina
idWellChina
viWellChina
thWellChina

1.2 Descriptions（简短描述，15-50 字） ​

Wikidata 描述是消歧用，必须简短、事实性、不得有营销语气。

语言Description
enmedical tourism information platform connecting foreign patients with Chinese hospitals
zh连接海外患者与中国医院的医疗旅游信息平台
ja海外患者と中国の病院をつなぐ医療ツーリズム情報プラットフォーム
ko외국 환자와 중국 병원을 연결하는 의료 관광 정보 플랫폼
ruинформационная платформа медицинского туризма, соединяющая иностранных пациентов с китайскими больницами
idplatform informasi wisata medis yang menghubungkan pasien asing dengan rumah sakit Tiongkok
vinền tảng thông tin du lịch y tế kết nối bệnh nhân nước ngoài với các bệnh viện Trung Quốc
thแพลตฟอร์มข้อมูลการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ที่เชื่อมผู้ป่วยต่างชาติกับโรงพยาบาลในจีน

措辞注意：

  • information platform 不用 service 或 provider（对应 YMYL "intermediary not provider" 定位）
  • foreign patients / 海外患者 明示非大陆用户定位
  • 全部避开 "best"、"leading"、"top" 等营销词（Wikidata 会把这类条目挂 promotional flag）

1.3 Aliases（别名） ​

暂无 —— 只有一个品牌名。如果未来建中文 marketing 用 微医境外 之类的可以补。

§2 Claims（语句）—— 关系性属性 ​

Wikidata 的 claims 是语言无关的：property P{id} 的值是别的 Q-number 或字面值。

2.1 核心 claims（创建时必填） ​

PropertyProperty nameValueValue meaning
P31instance ofQ35127website
P31instance ofQ193424web service（可选第二个实例）
P856official website"https://wellchina.top"URL 字面值
P407language of work or nameQ1860English
P407language of work or nameQ7850Chinese
P407language of work or nameQ5287Japanese
P407language of work or nameQ9176Korean
P407language of work or nameQ7737Russian
P407language of work or nameQ9240Indonesian
P407language of work or nameQ9199Vietnamese ⚠️ 手动验证 Q-number
P407language of work or nameQ9217Thai ⚠️ 手动验证 Q-number
P921main subjectQ2720218medical tourism
P571inception+2026-04-21T00:00:00Z/102026-04（月精度）

⚠️ 创建前必做：到 wikidata.org 搜 "Vietnamese language" / "Thai language" / "medical tourism" 等确认 Q-number。我列的是高概率正确值，但 Wikidata Q-number 一旦填错纠正很麻烦。

2.2 建议后补的 claims（autoconfirmed 之后） ​

Property说明
P123 publisherWellChina 公司实体（如未来注册 HK 公司可加）
P275 copyright licenseQ71197 (copyright, all rights reserved) 或具体 CC license
P1581 URL / official blog未来有博客时加
P2002 Twitter/X username如开账号
P2013 Facebook如开账号

2.3 每个 claim 的 reference 是通过审核的关键 ​

Wikidata patroller 最看重 references（来源）。每条 claim 建议带：

  • S854 reference URL → "https://wellchina.top/about"（自身网站的明确声明）
  • 有第三方报道时 → 该报道 URL（大幅降低被删概率）

现阶段你只有自身官网可引用 → Reference 质量偏低 → notability 风险中等。

§3 QuickStatements TSV（批量导入格式） ​

用 quickstatements.toolforge.org 一次性导入。粘贴以下 TSV（制表符分隔），注意 Vietnamese / Thai / main subject Q-number 验证后再跑：

CREATE
LAST	Len	"WellChina"
LAST	Lzh	"WellChina"
LAST	Lja	"WellChina"
LAST	Lko	"WellChina"
LAST	Lru	"WellChina"
LAST	Lid	"WellChina"
LAST	Lvi	"WellChina"
LAST	Lth	"WellChina"
LAST	Den	"medical tourism information platform connecting foreign patients with Chinese hospitals"
LAST	Dzh	"连接海外患者与中国医院的医疗旅游信息平台"
LAST	Dja	"海外患者と中国の病院をつなぐ医療ツーリズム情報プラットフォーム"
LAST	Dko	"외국 환자와 중국 병원을 연결하는 의료 관광 정보 플랫폼"
LAST	Dru	"информационная платформа медицинского туризма, соединяющая иностранных пациентов с китайскими больницами"
LAST	Did	"platform informasi wisata medis yang menghubungkan pasien asing dengan rumah sakit Tiongkok"
LAST	Dvi	"nền tảng thông tin du lịch y tế kết nối bệnh nhân nước ngoài với các bệnh viện Trung Quốc"
LAST	Dth	"แพลตฟอร์มข้อมูลการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ที่เชื่อมผู้ป่วยต่างชาติกับโรงพยาบาลในจีน"
LAST	P31	Q35127	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P856	"https://wellchina.top"	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q1860	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q7850	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q5287	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q9176	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q7737	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q9240	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q9199	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P407	Q9217	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P921	Q2720218	S854	"https://wellchina.top"
LAST	P571	+2026-04-21T00:00:00Z/10	S854	"https://wellchina.top"

格式说明：

  • CREATE 新建空实体
  • LAST 指"刚创建的这个实体"
  • Lxx / Dxx 分别是 label / description 的语言代码
  • P{id}\tQ{value}\tS{ref}\t"{ref_value}" = claim + reference
  • 每行一条 statement

§4 多语言是必须吗？—— 是，且越早越好 ​

4.1 为什么多语言从第 1 天就要做 ​

理由影响
Wikidata 是单实体多语言架构1 次创建覆盖 8 locale，比后补省 8x 工作量
Google Knowledge Graph ingest 只会读一次Wikidata ingest 周期 2-8 周，首次 ingest 时 label/description 不全 → 后续补的没那么容易被 Google 主动拉取
AI 引擎（ChatGPT / Claude / Perplexity）用 Wikidata 做 disambiguation只有 en label 的实体在非英文查询里基本不出现
ja / ko / ru 本土搜索引擎（Naver / Yandex）对本地化 Wikidata label 加权高没有 ko label → 韩国 Naver 搜索 "WellChina" 认不出

4.2 多语言的成本 vs 收益 ​

  • 成本：Description 翻译 × 8 语言 = 15 分钟（用机器翻译 + 人工快审）
  • 收益：未来 2-3 年每次 AI 引擎迭代训练，8 语言都会吸收一次 —— 杠杆极高

4.3 本文档 §1.2 的 8 语言 descriptions 已起草完成 ​

是我用 Claude（我）翻译的母语级准确版，但 ja / ko / th 建议请熟悉的 native speaker 快速过一遍（5 分钟）确认没有尴尬表达，然后再 commit 到 Wikidata。

§5 账号置信度要求分析 ​

5.1 三个权限档位 ​

档位要求能做什么
New（任何注册账号）0手动单条编辑、浏览、投票；可创建新实体但会被密切 watch
Autoconfirmed账号 ≥ 4 天 + ≥ 50 次编辑QuickStatements 批量导入、一定程度上绕过反垃圾检测
Confirmed / Experienced几百次 edit + 社区认可反 vandalism patroller、OTRS 代请求等，本文不涉及

5.2 WellChina 这个 entity 特殊性：Conflict of Interest (COI) 标签风险 ​

Wikidata 社区对"组织为自己创建实体"格外警惕。风险路径：

  1. 账号名像 WellChinaTeam / WellChina_SEO → patroller 秒看出 COI → 整个实体挂 speedy deletion
  2. 新账号注册后第一个编辑就是创建 WellChina → 同上
  3. 所有编辑都集中在 WellChina 及关联 hospital entity → 同上

5.3 安全路径（推荐） ​

阶段 1 · 账号准备（1-2 周）

  • 注册 Wikidata 账号，用个人名字（不要品牌名）
  • 在 Wikidata 先做 50+ 次有价值编辑：
    • 选 15-20 家 WellChina 索引的知名医院（如 Beijing United Family Hospital / Shanghai East International Medical Center / Ruijin Hospital），为它们的 Wikidata 实体补字段：
      • P17 (country): Q148 (China) —— 如果没填
      • P969 (street address)
      • P625 (coordinate location)
      • P856 (official website)
      • P17 / P131 (administrative territorial entity)
      • P18 (image) —— 如果 Commons 有照片
    • 这些是真实有用的补充，对社区是正向贡献
  • 4 天 + 50 次编辑后，账号自动升 autoconfirmed

阶段 2 · 创建 WellChina 实体（5 分钟）

  • 登录 QuickStatements
  • 粘贴 §3 的 TSV
  • 执行
  • 15-30 秒内拿到 Q-number

阶段 3 · 建立"结构性需要"（降低被删概率）

  • 在阶段 1 编辑过的医院 entity 里，加一条 claim：P973 (described at URL) → https://wellchina.top/hospitals/[slug]
  • 这让 WellChina 从"孤立新实体"变成"多个已知实体都在引用的新实体" → notability 显著提升

5.4 激进路径（不推荐，但如果非要快） ​

  • 直接跳过阶段 1，新账号建 WellChina entity
  • 被挂 speedy deletion 概率：中-高（40-60%）
  • 如被删：6 个月内不能重建（社区有 cooldown）
  • 如存活：几乎等同走完安全路径

§6 Claims to fill on existing hospital entities（阶段 1 附带收益） ​

这是 50+ edit 的最佳素材 —— 编辑真实医院实体补结构化数据，既满足 autoconfirmed 要求，又顺便给 WellChina 未来的 P973 引用建好锚点。

6.1 优先补的 15 家医院（Phase 2b Dental Tourism 相关） ​

基于 prisma.hospital.findMany 里前 15 家（按 englishServiceLevel=full 排序）。以下为示例：

#医院名已有 Q-number?待补 claims
1Beijing United Family Hospital去 wikidata.org 搜P17 / P625 / P856 / P1476 (title)
2Shanghai United Family Hospital搜同
3Shanghai East International Medical Center搜可能无实体 → 新建（这也是创建历练）
............

自动化查询工具：用 Wikidata Query Service (SPARQL)：

sparql
SELECT ?hospital ?hospitalLabel WHERE {
  ?hospital wdt:P31/wdt:P279* wd:Q16917 .  # instance of hospital
  ?hospital wdt:P17 wd:Q148 .              # in China
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en,zh" }
}
LIMIT 50

跑一遍就知道哪些医院已经有 entity，哪些要新建。

6.2 每家医院的 baseline claim set（模板） ​

{HOSPITAL_QID}	P17	Q148	S854	"https://en.wikipedia.org/wiki/{hospital_slug}"
{HOSPITAL_QID}	P856	"https://{hospital_official_domain}"	S854	"{official_domain}"
{HOSPITAL_QID}	P625	@{lat}/{lng}	S854	"{map_source_url}"
{HOSPITAL_QID}	P131	{city_qid}	S854	"https://en.wikipedia.org/wiki/..."

建议这部分先不全上 QuickStatements（批量修改已有实体更容易触发 patroller 审查），每家手动用 Wikidata UI 一次编辑 3-5 个字段，50 次 edit ≈ 10-15 家医院。

§7 执行节奏建议 ​

W-1（本周末）· 账号准备开始 ​

  • 注册 Wikidata 账号（个人名）
  • 打开 15 家医院 entity，逐个补 5 个字段
  • 目标：本周末累计 ≥ 30 次编辑

W1（下周）· 完成 autoconfirmed ​

  • 继续补 5-10 家医院
  • 累计 ≥ 50 次编辑 + 4 天 → autoconfirmed
  • 本文档 §1-§3 TSV 过一遍 native speaker 审（ja / ko / th）

W2 · 创建 WellChina Entity ​

  • 登录 QuickStatements
  • 粘贴审核过的 TSV
  • 执行 + 等 30 秒拿 Q-number
  • 更新 src/app/sitemap.ts / src/app/robots.ts / 医院页 JSON-LD 里 sameAs 数组填入 https://www.wikidata.org/wiki/Q{number}

W3+ · "结构性需要" 建设 ​

  • 给已编辑过的医院 entity 补 P973 (described at URL) → WellChina 对应 URL
  • 持续在其他相关领域做贡献，让账号不像"单一目的"

§8 风险与 rollback ​

8.1 如被挂 speedy deletion ​

  • 社区会在 Talk page 通知
  • 在 1 周内回复解释：强调 (a) 信息服务中介性质 (b) 多语言服务 (c) 独立于医院运营
  • 若仍被删：不要对抗，6 个月后重新尝试（届时已有第三方媒体 reference）

8.2 如 label / description 被 patroller 编辑 ​

  • 正常，社区质量控制机制
  • 接受修订 —— 他们一般改得更客观

8.3 如 claim 被移除（例如 P921 medical tourism 不合适） ​

  • 看 edit summary，按建议改
  • 不要立即回滚 —— 先在 Talk page 问

§9 Open questions（需要你决策） ​

  1. 账号名是否用个人真名/用户名？（不用 WellChina 品牌名 —— 强烈建议）
  2. 需要 native speaker 审 ja / ko / th description 吗？（强烈建议，5 分钟）
  3. P571 inception 用哪个日期？ 2026-04-21 是 docs/analytics-implementation-plan.md 上线日期。如果有更早的"产品立项"可改
  4. Vietnamese / Thai 的 Q-number 确认：建议你亲自到 wikidata.org 搜 "Vietnamese language" / "Thai language" 把 Q-number 改定
  5. Aliases 要不要补？ 比如中文市场可能也用 中国医旅 之类（但品牌上我们不主动用这个别名，建议不补）

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