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WellChina 数据扩充策略

产品经理交付物 | AIS-94 | 2026-03-17

一、现状概述

状态更新 (2026-03-17): P0 和 P1 的城市/医院/手术扩展已完成。当前数据如下:

实体当前数量目标规模状态
城市1325+P0+P1 完成
医院101150+P0+P1 完成
手术5030+已超额完成
手术分类1212+已完成
保险510+P0 完成
科室1015+P0 完成

二、城市覆盖目标

2.1 城市分批规划

第一批(P0 — 立即执行):一线城市补全

已有 6 个城市,无需新增城市,但需要大幅补充医院数据

城市Tier现有医院数目标医院数
北京tier_1315-20
上海tier_1315-20
广州tier_118-12
深圳new_tier_116-10
成都new_tier_116-8
海南(博鳌)tier_213-5

第二批(P1 — 2 周内):新一线城市扩展

城市Tier目标医院数入选理由
杭州new_tier_16-8浙大附属医院群、外籍人口多、数字化医疗领先
南京new_tier_15-8鼓楼医院等顶级三甲、长三角枢纽
武汉new_tier_15-8同济/协和双雄、中部医疗中心
重庆new_tier_14-6西南医疗重镇、直辖市
西安new_tier_14-6西北医疗中心、西京医院等
天津new_tier_14-6环渤海、天津医科大附属体系
长沙new_tier_14-6湘雅医院系统、中南医疗中心

第三批(P2 — 1 个月内):重要二线城市

城市Tier目标医院数入选理由
青岛tier_23-5外企聚集、国际化程度高
大连tier_23-4日韩侨民多、东北医疗中心
苏州tier_23-5外企密集、新加坡工业园区
厦门tier_23-4台胞聚集、东南沿海旅游城市
沈阳tier_23-5东北医疗中心、中国医科大附属
济南tier_23-4山东医疗中心、齐鲁医院
昆明tier_23-4东南亚跨境医疗需求
郑州tier_23-4中原腹地、郑大一附院(全国床位最多)
合肥tier_22-3科大附属、中部新兴城市
福州tier_22-3福建省会、侨乡
宁波tier_22-3长三角经济强市
无锡tier_22-3长三角、外企多

2.2 城市数据字段完整度标准

字段优先级说明
nameEn / nameCn必填中英文城市名
slug必填URL slug
tier必填tier_1 / new_tier_1 / tier_2
descriptionEn必填200-500字城市医疗概况
expatPopulation建议外籍常住人口估算
internationalAccessibility必填high/medium/low
transportationInfo建议JSON: 国际直飞航线数、高铁通达性
coordinatesLat / coordinatesLng建议地图功能预备

三、医院覆盖目标

3.1 总体目标

  • 第一批(P0):现有 6 城市补充至 60-75 家医院
  • 第二批(P1):新增 7 城市,新增 30-50 家医院
  • 第三批(P2):新增 12 城市,新增 30-40 家医院
  • 总计120-165 家医院

3.2 医院筛选标准

按优先级排序:

  1. 复旦排名 Top 100 综合/专科(~50 家)— 全部入库
  2. 各城市 Top 3 公立三甲(按综合实力)— 确保每城市有覆盖
  3. JCI 认证医院(全国约 100+ 家)— 国际患者首选
  4. 知名中外合资/国际医院(和睦家、嘉会、百汇等连锁)— 英语服务有保障
  5. 有国际部的公立三甲(协和国际部、华山国际部等)— 服务外籍有经验

3.3 医院类型分布建议

每个一线城市目标分布:

类型数量说明
public_tertiary_a5-8复旦排名靠前的三甲
public_tertiary_b3-5区域重点三甲
sino_foreign_jv2-3和睦家/嘉会等
private_premium2-3高端私立(百汇等)
private_mid1-2中端私立/专科

3.4 医院数据字段优先级

字段优先级P0 必填说明
nameEn / nameCn必填中英文院名
slug必填URL slug
cityId必填所属城市
type必填医院类型枚举
englishServiceLevel必填full/partial/none
hasInternationalDept必填是否有国际部
jciAccredited必填JCI 认证状态
descriptionEn必填100-300 字英文介绍
addressEn建议英文地址
addressCn建议中文地址
website建议官网
internationalPhone可选国际部电话
fudanRankings建议复旦排名 JSON
paymentMethods可选支付方式
appointmentMethods可选预约方式
coordinatesLat/Lng可选地图坐标
imageUrl可选后续批量补充

3.5 第一批重点医院名单(示例)

北京新增(12-17家)

  • 北京大学第一医院
  • 北京大学人民医院
  • 北京大学第三医院(生殖医学领先)
  • 中国人民解放军总医院(301医院)
  • 中日友好医院(有国际部)
  • 首都医科大学附属北京天坛医院(神经外科)
  • 首都医科大学附属北京同仁医院(眼科)
  • 首都医科大学附属北京朝阳医院
  • 中国医学科学院肿瘤医院
  • 阜外心血管病医院
  • 北京和睦家医院(已有 United Family)
  • 北京明德医院
  • 北京嘉禾妇儿医院

上海新增(12-17家)

  • 复旦大学附属华山医院(国际部)
  • 复旦大学附属中山医院
  • 上海交通大学医学院附属瑞金医院
  • 上海交通大学医学院附属仁济医院
  • 复旦大学附属肿瘤医院
  • 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
  • 上海市第一人民医院
  • 上海市第六人民医院(骨科)
  • 上海长海医院
  • 上海德达医院(心脏专科)
  • 百汇医疗上海
  • 上海禾新医院
  • 上海永远幸妇科医院

四、手术/价格覆盖目标

4.1 新增手术品类

现有 9 个分类下需补充的手术:

Dental(牙科)— 现有 1 项

  • 新增:牙冠/牙桥(Dental Crown/Bridge)
  • 新增:正畸(Orthodontics/Invisalign)
  • 新增:全口种植(Full Mouth Implants)

Eye Care(眼科)— 现有 1 项

  • 新增:ICL 晶体植入(ICL Implantation)
  • 新增:白内障手术(Cataract Surgery)
  • 新增:飞秒激光辅助(Femtosecond LASIK)

Health Checkup(体检)— 现有 1 项

  • 新增:PET-CT 全身筛查
  • 新增:心脏专项体检(Cardiac Screening)

Fertility(生殖)— 现有 1 项

  • 新增:人工授精(IUI)
  • 新增:冻卵(Egg Freezing)
  • 新增:第三代试管婴儿(PGT/PGD)

Cancer Care(肿瘤)— 现有 1 项

  • 新增:质子重离子治疗(Proton Therapy)
  • 新增:靶向药物治疗(Targeted Therapy)
  • 新增:免疫治疗(Immunotherapy — PD-1/PD-L1)

Orthopedics(骨科)— 现有 1 项

  • 新增:膝关节置换(Total Knee Replacement)
  • 新增:脊柱融合术(Spinal Fusion)
  • 新增:关节镜手术(Arthroscopy)

Cardiac Care(心脏)— 现有 1 项(CABG)

  • 新增:心脏支架/PCI(Coronary Stenting)
  • 新增:心脏瓣膜置换(Heart Valve Replacement)
  • 新增:射频消融术(Radiofrequency Ablation)

TCM(中医)— 现有 1 项

  • 新增:针灸疗程(Acupuncture Course)
  • 新增:中医康复(TCM Rehabilitation)

Cosmetic(医美)— 现有 0 项

  • 新增:双眼皮手术(Double Eyelid Surgery)
  • 新增:鼻综合整形(Rhinoplasty)
  • 新增:面部提升(Facelift)
  • 新增:吸脂(Liposuction)

新增手术分类建议

分类Icon代表手术
Neurosurgery(神经外科)Brain脑肿瘤切除、DBS 深脑刺激
Organ Transplant(器官移植)Activity肝移植、肾移植
Bariatric Surgery(减重手术)Scale胃袖状切除、胃旁路

4.2 价格数据策略

颗粒度:采用价格区间(min/max),不追求精确值。

数据层级说明优先级
Procedure 级别全国参考价格区间必填
HospitalProcedure 级别医院特定价格区间建议(Top 30 医院必填)
priceUsComparison美国同类手术价格必填
savingsPct节省百分比必填(自动计算即可)

中美价格对比数据来源建议

来源用途可靠度
各省医保局公示价格中国公立医院定价参考
好大夫在线 / 丁香园患者实际花费参考
Medicare Fee Schedule (CMS.gov)美国价格基准
FAIR Health Consumer美国自费价格参考
Medical Tourism Association 报告国际医疗旅游价格对比
各医院国际部官网公示外籍患者实际定价

五、数据录入方式建议

5.1 方案对比

方式适用场景优点缺点
Seed 文件扩展第一批大规模录入版本可控、可 review、幂等数据量大时文件冗长
Admin 后台日常增补和修改非技术人员可用批量操作效率低
CSV 批量导入大批量结构化数据效率最高需要开发导入功能

5.2 推荐方案:分阶段混合

Phase 1(P0,本周):扩展 Seed 文件

  • 将第一批 60-75 家医院数据写入 prisma/seed.ts
  • 优点:工程师可以 code review 数据质量,与代码一起版本管理
  • 拆分 seed 文件:seed-cities.tsseed-hospitals.tsseed-procedures.ts 等模块化

Phase 2(P1,下周):开发 CSV 批量导入

  • 开发 POST /api/admin/import 端点
  • 支持 CSV 上传:城市、医院、手术三类模板
  • 添加数据校验:slug 唯一性、外键存在性、枚举值合法性
  • 导入前预览 + 确认机制

Phase 3(持续):Admin 后台日常维护

  • 现有 Admin 已支持医院/手术/保险 CRUD
  • 需补充:城市 CRUD、科室 CRUD、分类 CRUD、HospitalProcedure 管理
  • 需补充:数据导出功能(CSV/JSON)

5.3 数据验证和质量控制

环节措施
录入前CSV 模板强制字段标注、枚举值下拉选择
录入时Zod schema 校验、slug 自动生成、重复检测
录入后数据完整度报告(缺失字段统计)、定期复核
持续标记 verifiedAt 时间戳,过期数据提醒(> 6 个月未验证)

5.4 工程分工建议

任务负责人说明
Seed 文件扩展(城市+医院数据)工程师 A数据整理 + seed 代码编写
新增手术数据工程师 A与医院数据同步
CSV 导入功能开发工程师 BAPI + 前端上传界面
Admin 后台补全(城市/科室 CRUD)工程师 B扩展现有 admin 模块
数据校验 + 完整度报告工程师 AScript 或 admin dashboard

六、阶段规划总览

第一阶段(P0)— 本周

目标:现有城市医院数据从 10 → 60-75 家

任务预期产出
北京新增 12-17 家医院含全部复旦 Top 100 北京医院
上海新增 12-17 家医院含全部复旦 Top 100 上海医院
广州新增 7-11 家医院中山/南方/广医系列
深圳新增 5-9 家医院港大深圳补充、北大深圳
成都新增 5-7 家医院华西系列补充
海南新增 2-4 家医院博鳌周边补充
新增 15+ 手术品类覆盖所有 9 个分类
补充 HospitalProcedure 关联Top 30 医院 × 核心手术

第二阶段(P1)— 2 周内

目标:新增 7 个新一线城市,总医院数 → 100-125 家

任务预期产出
新增杭州/南京/武汉/重庆/西安/天津/长沙7 城市完整数据
每城市 4-8 家医院30-50 家新医院
CSV 批量导入功能上线提升后续录入效率
新增 3 个手术分类神经外科/器官移植/减重

第三阶段(P2)— 1 个月内

目标:新增 12 个二线城市,总医院数 → 150+

任务预期产出
新增 12 个二线城市完整城市数据
每城市 2-5 家医院30-40 家新医院
保险覆盖扩充新增 5+ 保险公司
数据完整度报告缺失字段补全
Admin 后台补全城市/科室/关联管理

七、架构影响评估

现有系统影响

模块影响程度说明
Prisma Schema无需改动现有模型已足够支撑扩展
Seed 文件重大改动需要模块化拆分,数据量增大 10 倍
Admin 后台中等改动需补充城市/科室 CRUD 和批量导入
前端列表页小改动数据量增大后需要分页和筛选优化
搜索功能需关注150+ 医院需要搜索功能支撑发现
数据库性能无影响数百条记录级别,无性能压力

无需新增组件

现有数据模型设计合理,所有枚举值、关系模型均已覆盖扩展需求。主要工作量在数据整理和录入,而非系统开发。


八、风险与注意事项

  1. 数据准确性:医院信息(尤其是价格、JCI 状态)需要定期验证,建议利用 verifiedAt 字段跟踪
  2. 英文描述质量:面向外籍用户,医院英文描述需要专业且准确
  3. 价格波动:中国医疗服务价格受政策影响大(如集采),需注明"仅供参考"
  4. 合规:价格数据不构成医疗报价,需要免责声明
  5. 数据来源:优先使用官方公开数据,避免版权风险

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